Potenziale umsetzen und Mehrwerte generieren

Datenmanagement

Optimierungs- und Innovationspotenziale durch die richtige Datenqualität ermöglichen und umsetzen

Durch händische Korrekturen von Datensätzen, redundante Datenhaltung in MS-Excel und fehlende Schnittstellen zu Systemen im Unternehmen ergibt sich eine mangelnde Datenqualität, durch die Systeme und Mitarbeitende nicht effizient arbeiten können und die somit den Weg zu Innovationen im Rahmen von Industrie 4.0 versperrt.

Ordnungsrahmen für das Datenmanagement (Grafik: © FIR)

Wir befähigen Sie zu einer nachhaltigen Verbesserung Ihrer Datenqualität. Dazu stellen wir im ersten Schritt Transparenz über Ihre Datenqualität her und erarbeiten mit Ihnen Ihre unternehmensindividuellen Ansprüche an die Beschaffenheit der Daten. Auf dieser Basis leiten wir auf Ihre Anforderungen ausgerichtete Maßnahmen ab und setzen diese nach dem Fit-for-use-Ansatz um. Profitieren Sie von den umfassenden Erfahrungen der FIR Aachen GmbH in den Bereichen Gestaltung von Digitalarchitekturen, Informationstechnologiemanagement und Informationslogistik. Eröffnen Sie mit einem langfristig ausgelegten Datenmanagement den Weg zur digitalen Transformation Ihres Unternehmens.

Strategic-Business-Analytics

Datenbasiert neue Erkenntnisse gewinnen und Mehrwert generieren

Wir helfen Ihnen in bisher undurchsichtigen Geschäftsbereichen signifikante Produktivitätssteigerungen zu erreichen. Durch Strategic-Business-Analytics wird zuerst eine neue datenbasierte Transparenz auf Organisationsebene erschlossen. Darauf aufbauend zeigen wir Ihnen die Potenziale der Anwendung auf. Mit unseren ausgewählten Business-Intelligence- und Ihren Prozessexpert:innen erstellen wir anhand Ihrer Herausforderungen einen Strategic-Business-Analytics-Prototypen.

Stufen des Strategic-Business-Analytics (Grafik: © FIR)

Profitieren Sie von unserem Analyse-, Strategie- und Transformationswissen rund um die digitale Transformation, um die Fähigkeiten der Datenanalyse in Ihrem Unternehmen zu etablieren.

Unser Angebot:

  • KI-Self Assessment
  • Transparenz der Datenqualität herstellen,
  • Datenmanagement erstellen und umsetzen,
  • Strategic-Business-Analytics-Prototypen erstellen.


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